前言 01

为什么要升级这本白皮书

2025年9月，我们发布了《AI 原生应用架构白皮书》，围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化，对概念和重难点进行体系化的拆解，并尝试提供一些解题思路。但随着模型和智能体技术的快速发展，我们发现，市场的关注度已经从快速构建智能体，转向以下三大新挑战：

• 工程化挑战：从概率智能到可靠生产力，Agent 能够承担关键任务。

• 规模化挑战：稳定、安全、性能、成本，从单点试验到智能基础设施，Agent 能够被大规模部署。

• 组织化挑战：从 Agent 孤岛到智能组织，Agent 能够进入核心业务流程。

去年的那本白皮书，显然难以应对这些新的诉求。

因此，我们重新梳理了白皮书的架构，希望通过更与时俱进的内容，更高的实践篇幅占比，以及更社区化的协作，为企业选型和内部立项提供参考，并计划长期维护该白皮书，持续呈现 AI 原生应用架构的前沿思考和落地实践。

我们非常欢迎业内各方一道，无论您是研究学者、开发者、或是企业客户等，邀请您共同贡献白皮书，共同定义行业共识，加速"智以致用"，让 AI 真正成为驱动全球产业升级与社会进步的核心力量。

AI 如此强大的当下，白皮书还有价值么

去年发布《AI 原生应用架构白皮书》后，我们收到了大量企业的积极反馈，认为这是非常体系化的科普读物，有利于组织内对齐概念，也是 AI 项目立项的重要参考资料。但是这一年，AI 在加速发展，能力之强大、应用范围之广，已经远超去年。很多开发者可能会问，现在 AI 分分钟能写10本质量不错的白皮书出来，你们还有必要再去写一本白皮书吗？

是的，这也是我们集结众多一线研发工程师前，扪心自问过的问题。文字生产成本虽然下降了，但并没有让写作失去价值，稀缺的东西不会消失，只会转移。

比如自洽的概念和语言：Harness、Runtime、Agent、Workflow 这些词，不同人、不同视角，讲的可能并不完全是一件事。AI 会放大这种混乱，我们希望通过白皮书建立一套自洽的概念和叙事框架，让不同团队之间能够在同一个上下文里讨论问题、做决策。这件事虽然没有什么技术含量，但需要有实践经验的团队统筹各个领域的一线工程师，有意识地去梳理，和做取舍。

比如判断：模型很擅长把已经存在的信息重新组织成通顺的表达，但它提供的，往往是一个看起来很合理的平均值。例如以什么样的叙事结构来讲 Agent Handbook 才能引起读者的共鸣，这是需要作者自行判断的。

比如经验：模型的语料，本质上是已公开文本的再混合。某个系统在真实生产环境里到底发生过什么，什么地方反复出问题，这些来自一线工程师的一手经验，已经内化成工程师们的技艺，AI 很难替代，尤其是涉及多方依赖的软件系统，运用到严肃场景、需要长期维护、规模化使用的场景。

比如教训：内容越是丰富，什么不该做就比什么可以做更稀缺。真实的失败模式是从实际生产环境人为提炼出来，不是语言模型顺着上下文续写出来的。我们希望能把这些教训显式地写下来，哪怕它们看上去不那么光鲜，帮读者节省试错成本。

Agent 变化太快，这本书里的体系、判断、经验、教训，也许在不久的时间里就会被修正甚至推翻。我们期望白皮书不是一本写完就封存的文档，而是让白皮书保持持久的生命力，这也是我们以开源方式撰写白皮书的初衷。