第 17 章　模型调优

本章由两篇文章组成。《模型调优综述》讲清楚什么时候该把问题归到模型身上，以及怎样用 SFT、Agentic RL 和模型蒸馏改进模型，并在完整 Agent 中完成上线验收。《深入浅出推理框架》讲模型训练好之后，靠什么被高效、稳定地交付到每一个请求手中：首字等多久、并发上来会不会变慢、缓存命中能省多少钱，都由推理框架这一层决定。