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全书目录 ​

沿着架构、构建、运行、治理与调优的生命周期阅读,再进入企业实践,理解方法如何落地。

PART 01

架构篇 本篇导读 →

建立共同语言,找到适合业务的 Agent 架构。

  1. 第 1 章 AI 原生应用的新阶段
  2. 第 2 章 Agentic Application 参考架构
PART 02

构建篇 本篇导读 →

以 Harness 为核心,组织任务、信息与行动。

  1. 第 3 章 范式:Harness 的主流构建方式和责任边界
  2. 第 4 章 任务:编排、长程推进与协作流转
  3. 第 5 章 信息:上下文、状态与可复用能力资产
  4. 第 6 章 行动:受控执行、验证反馈与交付准备
PART 03

运行篇 本篇导读 →

让任务跨越请求、进程和故障,持续可靠运行。

  1. 第 7 章 Agent 运行时与沙箱
  2. 第 8 章 Agent 状态存储与语义资产
  3. 第 9 章 AI 网关与统一流量治理
  4. 第 10 章 Agent 异步任务与自动化流程
  5. 第 11章 Multi-Agent 协作与编排
  6. 第 12 章 Agent 分布式通信
PART 04

治理篇 本篇导读 →

让行为可见、权限有界、资产可管理、质量可验证。

  1. 第 13 章 Agent 的可观测性
  2. 第 14 章 Agent 安全
  3. 第 15 章 AI 资产的发现与管理
  4. 第 16 章 Agent 行为生成与质量验证
PART 05

调优篇 本篇导读 →

从运行事实出发,建立评估与持续改进的闭环。

  1. 第 17 章 模型调优
  2. 第 18 章 Agent 调优总览
  3. 第 19 章 Agent 轨迹数据
  4. 第 20 章 Agent 运行时数据处理
  5. 第 21 章 Agent 黄金数据集
  6. 第 22 章 Agent 优化:Badcase
  7. 第 23 章 受控自进化
  8. 第 24 章 Agent 边缘运行时与全球优化
PART 06

实践篇 本篇导读 →

走进企业一线,在真实场景中理解工程取舍。

  1. 第25章 研发效能
  2. 第26章 设计工程
  3. 第27章 运维、安全与企业 IT
  4. 第28章 客户、销售与运营
  5. 第 29 章 GOAI Agent Infra 赛道:多 Agent 协同的前沿实践探索
PART 07

总结与展望 本篇导读 →

从 Agentic Application 走向 Agentic OS。

  1. 第 30 章 从 Agentic Application 到 Agentic OS

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