Provedores de LLM

O IaC Code suporta multiplos backends de provedores de modelos. A selecao do provedor pode vir de opcoes do CLI, variaveis de ambiente ou arquivos de configuracao. A precedencia e:

CLI arguments > environment variables > configuration files

Provedores na Nuvem

Valor do provedor	Finalidade
DashScope	Endpoint compativel com Alibaba Cloud DashScope (Bailian)
DashScope Token Plan	Endpoint Alibaba Cloud DashScope Token Plan
OpenAI	Modelos OpenAI
Anthropic	Modelos Anthropic
DeepSeek	Modelos DeepSeek
Gemini	Modelos Google Gemini
Azure OpenAI	Servico Azure OpenAI
ModelScope	Endpoint de inferencia ModelScope

Provedores na China

Valor do provedor	Finalidade
Kimi CN	Endpoint Kimi (Moonshot AI) na China
MiniMax CN	Endpoint MiniMax na China
ZhiPu CN	Endpoint ZhiPu AI (GLM) na China
Volcengine CN	Endpoint Volcengine (ByteDance) na China
SiliconFlow CN	Endpoint SiliconFlow na China

Provedores Internacionais

Valor do provedor	Finalidade
Kimi Intl	Endpoint internacional Kimi (Moonshot AI)
MiniMax Intl	Endpoint internacional MiniMax
ZhiPu Intl	Endpoint internacional ZhiPu AI (GLM)
SiliconFlow Intl	Endpoint internacional SiliconFlow

Provedores CodingPlan

Valor do provedor	Finalidade
Aliyun CodingPlan	Endpoint Alibaba Cloud CodingPlan
Aliyun CodingPlan Intl	Endpoint internacional Alibaba Cloud CodingPlan
ZhiPu CN CodingPlan	Endpoint ZhiPu AI CodingPlan na China
ZhiPu Intl CodingPlan	Endpoint internacional ZhiPu AI CodingPlan
Volcengine CodingPlan	Endpoint Volcengine CodingPlan

Compativeis / Endpoints Personalizados

Valor do provedor	Finalidade
OpenAPI Compatible	Qualquer endpoint de API compativel com OpenAI
Anthropic Compatible	Qualquer endpoint de API compativel com Anthropic
OpenRouter	Gateway de agregacao OpenRouter

Provedores Locais

Valor do provedor	Finalidade
Ollama	Servidor de modelo local Ollama
LM Studio	Servidor de modelo local LM Studio

Variaveis de Ambiente de LLM

Variavel	Descricao
IAC_CODE_PROVIDER	Nome do provedor de modelo (insensivel a maiusculas e minusculas). Consulte as tabelas acima para valores validos
IAC_CODE_MODEL	Nome do modelo
IAC_CODE_BASE_URL	Substitui o endpoint de API do provedor ativo; tem precedência sobre o apiBase salvo e a URL padrão integrada
IAC_CODE_API_KEY	Chave de API do provedor

Responses API

Os provedores que usam o protocolo OpenAI utilizam Chat Completions por padrão. Um modelo pode ter Responses como protocolo padrão integrado quando suas chamadas de ferramentas exigem isso. Os protocolos padrão e as restrições de ferramentas em Chat são mantidos no catálogo integrado de modelos; não há uma lista separada nesta página. Os provedores Anthropic continuam usando o protocolo Messages atual.

Os provedores que utilizam o protocolo OpenAI podem selecionar Responses explicitamente para cada modelo, incluindo Azure OpenAI, openai_compatible e DashScope Token Plan. Configure apiBase com a URL base de um serviço que ofereça suporte a Responses. Para Azure OpenAI, use a URL base com /openai/v1/ e defina model como o nome da implantação.

Azure OpenAI e DashScope Token Plan documentam o suporte a Responses para determinados endpoints e modelos. Nos endpoints compatíveis personalizados e nos planos de programação, o suporte depende do serviço utilizado. Alibaba Cloud Coding Plan informa explicitamente que não oferece suporte a Responses. Selecionar Responses para um serviço ou modelo incompatível faz a solicitação retornar um erro; o IaC Code não muda automaticamente para Chat.

Para usar Responses com um modelo Qwen compatível, adicione esta configuração no nível do modelo em settings.yml e substitua <model-id> pelo ID real do modelo:

activeProvider: dashscope
providers:
  dashscope:
    model: <model-id>
    models:
      <model-id>:
        apiMode: responses

Defina apiMode como chat_completions para voltar ao protocolo anterior. Se o campo for omitido, será usado o protocolo padrão integrado do modelo; para modelos do DashScope padrão, ele continua sendo Chat Completions. A configuração se aplica apenas ao modelo indicado no provedor indicado.

Se você selecionar Chat explicitamente, o modelo deve oferecer suporte a chamadas de ferramentas com o nível de raciocínio escolhido. Use Responses quando a API Chat do modelo não oferecer suporte a essa combinação.

Consulte a configuração de execução para ver os parâmetros de requisição e os limites de saída.