Proveedores de LLM

IaC Code admite multiples backends de proveedores de modelos. La seleccion del proveedor puede provenir de las opciones del CLI, variables de entorno o archivos de configuracion. La precedencia es:

CLI arguments > environment variables > configuration files

Proveedores en la Nube

Valor del proveedor	Proposito
DashScope	Endpoint compatible con Alibaba Cloud DashScope (Bailian)
DashScope Token Plan	Endpoint Alibaba Cloud DashScope Token Plan
OpenAI	Modelos de OpenAI
Anthropic	Modelos de Anthropic
DeepSeek	Modelos de DeepSeek
Gemini	Modelos de Google Gemini
Azure OpenAI	Servicio Azure OpenAI
ModelScope	Endpoint de inferencia ModelScope

Proveedores en China

Valor del proveedor	Proposito
Kimi CN	Endpoint Kimi (Moonshot AI) en China
MiniMax CN	Endpoint MiniMax en China
ZhiPu CN	Endpoint ZhiPu AI (GLM) en China
Volcengine CN	Endpoint Volcengine (ByteDance) en China
SiliconFlow CN	Endpoint SiliconFlow en China

Proveedores Internacionales

Valor del proveedor	Proposito
Kimi Intl	Endpoint internacional Kimi (Moonshot AI)
MiniMax Intl	Endpoint internacional MiniMax
ZhiPu Intl	Endpoint internacional ZhiPu AI (GLM)
SiliconFlow Intl	Endpoint internacional SiliconFlow

Proveedores CodingPlan

Valor del proveedor	Proposito
Aliyun CodingPlan	Endpoint Alibaba Cloud CodingPlan
Aliyun CodingPlan Intl	Endpoint internacional Alibaba Cloud CodingPlan
ZhiPu CN CodingPlan	Endpoint ZhiPu AI CodingPlan en China
ZhiPu Intl CodingPlan	Endpoint internacional ZhiPu AI CodingPlan
Volcengine CodingPlan	Endpoint Volcengine CodingPlan

Compatible / Endpoints Personalizados

Valor del proveedor	Proposito
OpenAPI Compatible	Cualquier endpoint de API compatible con OpenAI
Anthropic Compatible	Cualquier endpoint de API compatible con Anthropic
OpenRouter	Gateway de agregacion OpenRouter

Proveedores Locales

Valor del proveedor	Proposito
Ollama	Servidor de modelos local Ollama
LM Studio	Servidor de modelos local LM Studio

Variables de Entorno de LLM

Variable	Descripcion
IAC_CODE_PROVIDER	Nombre del proveedor de modelos (sin distincion de mayusculas/minusculas). Consulta las tablas anteriores para valores validos
IAC_CODE_MODEL	Nombre del modelo
IAC_CODE_BASE_URL	Sobrescribe el endpoint de API del proveedor activo; tiene prioridad sobre el apiBase guardado y la URL predeterminada integrada
IAC_CODE_API_KEY	Clave API del proveedor

Responses API

Los proveedores que usan el protocolo de OpenAI utilizan Chat Completions de forma predeterminada. El protocolo integrado de un modelo puede ser Responses si sus llamadas a herramientas lo requieren. Los protocolos predeterminados y las restricciones de herramientas de Chat se mantienen en el catálogo integrado de modelos; no se incluye aquí una lista separada. Los proveedores Anthropic conservan su protocolo Messages actual.

Los proveedores que utilizan el protocolo OpenAI pueden seleccionar Responses de forma explícita para cada modelo, incluidos Azure OpenAI, openai_compatible y DashScope Token Plan. Configure apiBase con la URL base de un servicio que admita Responses. Para Azure OpenAI, utilice la URL base con /openai/v1/ y establezca model en el nombre del despliegue.

Azure OpenAI y DashScope Token Plan documentan la compatibilidad con Responses para determinados endpoints y modelos. En los endpoints compatibles personalizados y los planes de programación, la compatibilidad depende del servicio. Alibaba Cloud Coding Plan indica expresamente que no admite Responses. Si se selecciona Responses para un servicio o modelo que no lo admite, la solicitud devuelve un error; IaC Code no cambia automáticamente a Chat.

Para usar Responses con un modelo Qwen compatible, añada esta configuración a nivel de modelo en settings.yml y sustituya <model-id> por el ID real del modelo:

activeProvider: dashscope
providers:
  dashscope:
    model: <model-id>
    models:
      <model-id>:
        apiMode: responses

Cambie apiMode a chat_completions para volver al protocolo anterior. Si lo omite, se utiliza el protocolo predeterminado del modelo; para los modelos de DashScope estándar sigue siendo Chat Completions. La configuración solo se aplica al modelo indicado dentro del proveedor indicado.

Si selecciona Chat de forma explícita, el modelo debe admitir llamadas a herramientas con el nivel de razonamiento elegido. Utilice Responses cuando la API Chat del modelo no admita esa combinación.

Consulte la configuración de ejecución para conocer los parámetros de solicitud y los límites de salida.