语义包 + 记忆库,AI Agent 越用越懂你的 MaxCompute。
帮我安装 mcs,先读完这个指南再逐步执行:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aliyun/maxcompute-semantic/main/scripts/install.md
三个名词,后面所有命令都围着它们转。
你配 profile → mcs 出 语义包 → agent 直读它 写 SQL
业务场景 = [A] + [B] + 累积的 annotate / memory
Agent 通过 skill 用自然语言唤起 mcs;你也可以打开终端直接跑 mcs 命令。
给 AI Agent 一个"懂 MaxCompute 的同事"。
一条 mcs skill install --all 把 SKILL.md 软链到 Claude Code / Cursor / Codex / Gemini / Qwen / OpenCode 等 50+ 平台,mcs 升级时所有 Agent 自动同步。
mcs build 一次扫描沉淀表 / 列 / JOIN / UDF / 注释,Agent 生成 SQL 前先读它。
按 MaxCompute 方言生成 SQL,执行前过 mcs sql cost 按阈值自动拦截。
mcs memory 沉淀经验,相似问题倒排 + 向量混合召回,越用越准。
一行命令装好,新版本自动检测并提示,mcs update 一键升级。
覆盖配置 / 认证 / 网络 / skill 四类检查,-f json 输出供 agent 自动解析。
装好之后怎么继续。每一步都有 --help 完整示例。
跟 Agent 说"帮我装上 mcs"——它按 install.md 装好 CLI 和 skill;之后直接问 MaxCompute 数据问题,skill 会引导你接身份并完成查询。
在常用的 AI Agent 中说一句"帮我报一个 mcs 的 bug",skill 会按 Aone 工单规范走完整流程。