OSS/OSS-HDFS 概述§
概述§
阿里云对象存储OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，可提供99.9999999999%（12个9）的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种存储类型供选择，全面优化存储成本。详情请见 什么是对象存储OSS。
OSS-HDFS服务（JindoFS服务）是一款云原生数据湖存储产品。基于统一的元数据管理能力，在完全兼容HDFS文件系统接口的同时，提供充分的POSIX能力支持，能更好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。详情请见 OSS-HDFS服务概述。
JindoData 是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和 AI 生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData 套件基于统一架构和内核实现，主要包括 JindoFS 存储系统（原 JindoFS Block 模式），JindoFSx 存储加速系统（原 JindoFS Cache 模式），JindoSDK 大数据万能 SDK 和全面兼容的生态工具（JindoFuse、JindoDistCp）、插件支持。详情请见 《JindoData 概述》。
使用§
在 EMR 环境中，已经默认部署 JindoSDK，您可以直接通过 JindoSDK 来访问 OSS/OSS-HDFS。
在 非 EMR 环境中，您也可以通过下载最新版本的 JindoSDK ，自行部署使用，Hadoop 场景部署方式参见 《在 Hadoop 环境中部署 JindoSDK》, AI场景部署方式参见 《在 AI 环境中部署 JindoSDK》。 。
优点§
使用 OSS/OSS-HDFS 作为底层存储有以下优势：
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即插即用。OSS/OSS-HDFS 都是云原生存储服务，通过Restful API提供服务，本身不需部署。在阿里云 EMR 集群中，已经默认安装 JindoSDK，您可以通过 JindoSDK 直接访问。
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节省成本。使用 OSS/OSS-HDFS 存储数据可以有效节省成本，并结合低频/归档/冷归档等方式，可以进一步优化冷数据的存储成本。
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可扩展性。OSS/OSS-HDFS 有着更好的可扩展性，不受硬盘容量限制，无需人工扩容。
特性§
通过 JindoSDK 使用 OSS/OSS-HDFS 的特性对比如下：
| 场景 | 支持特性 | OSS | OSS-HDFS |
|---|---|---|---|
| 大数据场景 （Hadoop） | 支持目录、文件语义和操作 | 支持 | 支持 |
| 添加目录、文件权限 | 不支持 | 支持 | |
| 目录原子性、rename性能 | 支持，但性能不佳 | 支持，毫秒级 | |
| 通过 setTimes 设置时间 | 不支持 | 支持 | |
| 扩展属性 XAttrs | 不支持 | 支持 | |
| ACL | 不支持 | 支持 | |
| 本地读缓存加速 | 支持 | 支持 | |
| 快照 Snapshot | 不支持 | 支持 | |
| 文件 append/flush/sync 操作 | 不支持 | 支持 | |
| 文件 truncate | 不支持 | 支持 | |
| 校验和 Checksum | 支持 | 支持 | |
| HDFS回收站自动清理 | 不支持 | 支持 | |
| AI 场景（POSIX） | 元数据一致性 | 弱 | 强 |
| 文件 append/flush/sync 操作 | 支持，但有使用限制 | 支持 | |
| 文件 truncate 操作 | 不支持 | 支持 | |
| 随机写 | 不支持 | 支持 |